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数学与统计及交叉学科前沿论坛——应用统计系学术报告(二)

报告题目:因果发现概述

报告人:谢峰 副教授 拼搏平台

时间:20231018日(周三)15:00—16:00

地点:腾讯会议: 298-558-552


报告摘要:  

当谈到因果发现时,我们通常指的是识别事件之间的因果关系,而不仅仅是相关性。本报告旨在介绍因果发现的基本概念和方法。首先,我将讨论因果关系的重要性,强调相关性和因果性之间的区别。接着,我将介绍在观察性研究中建模因果关系的方法——结构因果模型,以及相关的概念。此外,我将介绍两个典型的因果发现算法,以展示发现因果关系的基本逻辑。最后,我将总结当前研究的关注点和研究进展。


报告人简介:

谢峰现为拼搏平台(中国)有限公司,副教授。中国现场统计研究会因果推断分会理事。谢峰2020年获得广东工业大学工学博士学位,2020-2022年在北京大学数学科学学院从事博士后研究。研究方向包括因果发现隐变量模型,因果因子分析,机器学习等。在著名杂志和国际计算机顶级会议发表论文10余篇。